容器docker技术的演进
我们先看看很久很久以前，服务器是怎么部署应用的！
学习每一块新领域的知识，我的理念是
1. 学习架构，原理，为什么，清晰你为什么要学，以及能解决你什么问题
（阶段1，为什么学）
（阶段3，回头继续看书，如今时代，已经遍地是成体系化的知识框架，已经很方便学习了，深入原理性学习）
2. 学习命令使用（阶段2，如何用）
物理机，发展到虚拟化时代的过程
物理机部署架构 v1
虚拟化部署架构 v2
容器部署架构 v3
物理机 > 虚拟化 > 容器化
1.为什么学docker
Openstack
kvm
docker的诞生
Docker 公司位于旧金山,原名dotCloud，底层利用了Linux容器技术（LXC）（在操作系统中实现资源隔离与限制）。
为了方便创建和管理这些容器，dotCloud 开发了一套内部工具，之后被命名为“Docker”。
Docker就是这样诞生的。
Hypervisor： 一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层，可允许多个操作系统和应用共享硬件 。常见的VMware的 Workstation 、ESXi、微软的Hyper-V或者思杰的XenServer。
Container Runtime：通过Linux内核虚拟化能力管理多个容器，多个容器共享一套操作系统内核。因此摘掉了内核占用的空间及运行所需要的耗时，使得容器极其轻量与快速。
LXC > Libcontainer（创建一个隔离的，独立的namespace，也就是容器实例）
红帽官网的文章，容器技术
https://www.redhat.com/zh/topics/containers/whats-a-linux-container
图解名称空间三大块，进程，网络，文件系统吗，实现的资源隔离
文件系统下，文件不得重复
/usr/local/sbin/python3
/usr/local/sbin/python3.6 业务1
/usr/local/sbin/python3.9 业务组2
2.容器技术（发展）
LXC > Libcontainer（创建一个隔离的，独立的namespace，也就是容器实例）
红帽官网的文章，容器技术
https://www.redhat.com/zh/topics/containers/whats-a-linux-container
linux容器，和docker(golang)，和如何用的本质流程
docker由来
docker为什么能实现多环境 的一致性部署，以及快速发布
基于虚拟机，源码，jenkins多环境发布
基于虚拟机模板发布
-----互联网公司，基于docker的快速发布，更新模式-------
基于容器实现环境一致性发布
开发
源码程序 （程序依赖，----应用依赖，-----应用故障-----）
jdk具体版本 java，java进程挂了，
底层依赖具体版本
python 3.9.10 解释器版本
-----pip3 install flask==2.4------ -----，python进程卡死了 150% CPU -----
模块依赖可能至少20个+
nginx突然崩溃
-------------------------------------------------------------
centos发行版，yum install xxx 程序依赖的 (操作系统自身的故障，)
----yum install curl wget net-tools--- （xx运维，不小心删除了某个软件，导致xx依赖也被删了，系统故障）
硬件级别故障，cpu快满了，磁盘快满了，某个应用占用i/o特别高
（----系统依赖---，---系统故障--）
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测试环境
源码程序 （程序依赖，----应用依赖，-----应用故障-----）
jdk具体版本 java，java进程挂了，
底层依赖具体版本
python 3.9.10 解释器版本
-----pip3 install flask==2.4------ -----，python进程卡死了 150% CPU -----
模块依赖可能至少20个+
nginx突然崩溃
-------------------------------------------------------------
centos发行版，yum install xxx 程序依赖的 (操作系统自身的故障，)
----yum install curl wget net-tools--- （xx运维，不小心删除了某个软件，导致xx依赖也被删了，系统故障）
硬件级别故障，cpu快满了，磁盘快满了，某个应用占用i/o特别高
（----系统依赖---，---系统故障--）
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生产环境
源码程序 （程序依赖，----应用依赖，-----应用故障-----）
jdk具体版本 java，java进程挂了，
底层依赖具体版本
python 3.9.10 解释器版本
-----pip3 install flask==2.4------ -----，python进程卡死了 150% CPU -----
模块依赖可能至少20个+
nginx突然崩溃
-------------------------------------------------------------
centos发行版，yum install xxx 程序依赖的 (操作系统自身的故障，)
----yum install curl wget net-tools--- （xx运维，不小心删除了某个软件，导致xx依赖也被删了，系统故障）
硬件级别故障，cpu快满了，磁盘快满了，某个应用占用i/o特别高
（----系统依赖---，---系统故障--）
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3.容器和虚拟机的差异
传统虚拟机，架构图
容器的本质原理，之名称空间，进程隔离，资源最大化利用.
容器特性能听懂看懂，能清晰说出来。777
- 容器，环境交付的一致性（镜像的概念，对环境打包）
- 提供隔离的运行环境，多个程序之间，不会出现依赖冲突（容器1 yum install ，容器2），完全不影响宿主机（产生一些数据）
- 轻量级（笔记本，100个nginx容器不是问题）
- 等于再你宿主机上跑了100个进程（100个环境隔离的 ，独立的nginx）
- 让你用虚拟机去部署
- 高性能
- 容器没有对宿主机资源的损耗，浪费，虚拟出具体 1c 2g不是
- 而是直接使用宿主机的最高配置。
- 对它做一定的限制？
- 对容器资源限制，cpu，内存
容器，架构图
容器与微服务发布，与弹性扩缩的关系
10.26 继续
容器技术对比虚拟化
4.为什么选择docker
docker更高效的利用系统资源
更快的启动时间
一致性的环境
持续交付和部署
更轻松的迁移
docker能做什么
docker使用情况
企业与容器集群
京东容器集群
淘宝容器集群
------5.Docker架构------
10.26 继续
用docker前运维难题
用docker后的运维架构
前提是，你们的开发、运维都好好的学习了docker技术，否则docker带来的，是更复杂的维护成本。
基于docker的软件交付流程
docker引擎架构
架构层级图
Docker Daemon
安装使用Docker，得先运行Docker Daemon进程，用于管理docker，如：
- 镜像 images
- 容器 containers
- 网络 network
- 数据卷 Data Volumes
Rest接口
提供和Daemon交互的API接口
写代码，直接和docker主进程交互，对容器管理。
Docker Client
客户端使用REST API和Docker Daemon进行访问。
运维常用的docker维护命令。
Docker组件工作流
如何去用docker，装好之后，如何用它，运行程序，管理程序。删除程序。
绘图理解
镜像（模板）
↓
容器（运行机器实例）
要清楚虚拟机，容器的区别。
小结
1. docker pull命令的4个步骤，去下载镜像
2. docker run
运行容器的5个流程
