基于Prometheus的全方位监控平台--企业中需要哪些告警Rules?

一、前言

Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件,Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算,当满足触发条件后则会触发告警通知。

在企业中,为了确保业务的稳定性和可靠性,Prometheus告警规则非常重要。以下是需要考虑的几个维度:

  1. 业务维度:在企业中,不同的业务拥有不同的指标和告警规则。例如,对于ToC平台,需要监控订单量、库存、支付成功率等指标,以确保业务的正常运行。
  2. 环境维度:企业中通常会有多个环境,例如开发、测试、预生产和生产环境等。由于每个环境的特点不同,因此需要为每个环境制定不同的告警规则。
  3. 应用程序维度:不同的应用程序拥有不同的指标和告警规则。例如,在监控Web应用程序时,需要监控HTTP请求失败率、响应时间和内存使用情况等指标。
  4. 基础设施维度:企业中的基础设施包括服务器、网络设备和存储设备等。在监控基础设施时,需要监控CPU使用率、磁盘空间和网络带宽等指标。

二、定义告警规则

一条典型的告警规则如下所示:

在告警规则文件中,我们可以将一组相关的规则设置定义在一个group下。

在每一个group中我们可以定义多个告警规则(rule)。一条告警规则主要由以下几部分组成:

三、企业中的告警rules

结合公司的业务场景参考:Awesome Prometheus alerts | Collection of alerting rules (samber.github.io)

3.1、Node.rules

3.2、prometheus.rules

3.3、website.rules

3.4、pod.rules

3.5、volume.rules

3.6、process.rules

四、总结

本节课主要探讨了 Prometheus 中不同维度的规则定义,总结如下:

  1. Prometheus 规则是一种基于 PromQL 表达式的告警和记录生成机制,可以通过对 指标的计算聚合 来产生新的时间序列。
  2. 通过定义 不同维度 的规则,可以让 Prometheus 对 不同层次 和细节的 指标 进行监控和告警,从而更好地了解应用程序的状态和性能状况。
  3. 为了实现简单而 有效的 告警策略,根据哪些指标来触发告警?避免过度告警和噪声干扰,提高监控和告警的 可靠性准确性